Transformers 框架学习

一、概述

• 官方文档
• Transformers快速入门

二、组件

• Transformers框架之分词器（Tokenizer）学习
• Transformers框架之Model学习
• Transformers框架之Datasets 组件
• Transformers学习之Evaluate组件
• Transformers学习之Trainer组件

三、实战

文本

• Transformers框架实战——商品评价的情感分析实战
• 命名实体识别
  • 基于BERT的命名实体识别
  • 基于BERT+LSTM+CRF的命名实体识别
• 预训练模型分类及代码实战
• 文本摘要
  • 文本摘要之前缀语言模型-GLM
  • 文本摘要之序列到序列模型-t5
• 检索式问答-综述
  • 文本相似度匹配
  • 向量数据库的安装与使用
  • 基于向量匹配的检索式问答实战

图像

- [图像分类之——阿猫阿狗的识别](https://jhacker.cn/2023/image-classification-dog-cat)

四、附件

• 代码地址： https://github.com/Lyn4ever29/transformers-learning
• 微信公众号 codeCraft编程工艺